金融從業(yè)者每天都要與海量的數據打交道，如何從這些數據中挖掘出需要的信息，并進行相應的分析，是很多金融從業(yè)者非常關心的內容。本書以功能強大且較易上手的Python語言為編程環(huán)境，全面講解了金融數據的獲取、處理、分析及結果呈現。

全書共16章，內容涉及Python基礎知識、網絡數據爬蟲技術、數據庫存取、數據清洗、數據可視化、數據相關性分析、IP代理、瀏覽器模擬操控、郵件發(fā)送、定時任務、文件讀寫、云端部署、機器學習等，可以實現輿情監(jiān)控、智能投顧、量化金融、大數據風控、金融反欺詐模型等多種金融應用。無論是編程知識還是金融相關知識，本書都力求從易到難、循序漸進地講解，并輔以商業(yè)實戰(zhàn)案例來加深印象。

本書定位為一本金融科技入門讀物，但書中的數據挖掘與分析思想對其他行業(yè)來說也具備較高的參考價值。本書又是一個金融科技工具箱，里面的代碼可以方便地速查速用，解決實際工作中的問題。

本書適合金融行業(yè)的從業(yè)人員學習。對于大中專院校金融、財會等專業(yè)的師生，以及具備一定計算機編程基礎，又希望投身金融行業(yè)的讀者，本書也是不錯的參考讀物。